Lasse is available for hire
Hire LasseLasse Hyyrynen
验证专家 in 工程
数据科学家和开发人员
Location
芬兰赫尔辛基
至今成员总数
2021年3月18日
Lasse是一位具有数学背景的数据科学家. 他擅长自然语言处理(NLP)。, 数据建模, 机器学习, Python, 人工智能项目. 他致力于探索ML和AI的广泛可能性的现实问题. Lasse开发了检测网络安全威胁的ML模型, 为机器学习模型创建处理管道, 通过增强外来词的发音模型，提高了语音识别的准确率.
Portfolio
F-Secure
Python 3, PySpark, PyTorch, Amazon Elastic MapReduce (EMR)， AWSλ...
乌托邦的分析
Python 3, Scikit-learn, PyTorch，生成预训练变形器(GPT)...
Lingsoft
Python 3, Kaldi, SQL, RabbitMQ, Scikit-learn...
Experience
Availability
兼职
首选的环境
Linux, PyCharm, Slack
最神奇的...
...我创建的产品是用于对数据集执行复杂转换的“JF”JSON和YAML查询工具.
工作Experience
数据科学家
2019 - 2021
F-Secure
- 开发机器学习模型来检测网络安全威胁.
- 构建工具，将机器学习集成到各种服务中.
- 开发公司MLOps实践，提供最优质的人工智能服务.
技术:Python 3, PySpark, PyTorch, Amazon Elastic MapReduce (EMR)， AWSλ, AWS批, Apache火花, 生成预训练变压器(GPT), GPT, 自然语言处理(NLP), 机器学习, PyCharm, Python, Linux, Docker, Bokeh, 可视化工具, Indexing, Asyncio, Pandas, SciPy, NumPy, TensorFlow, Jupyter, 数据分析, 聚类, 数据可视化, Matplotlib, 深度学习, SQL, GitLab CI / CD, 数据科学, 决策树回归, 决策树分类, 工程数据, Spark ML, Spark
文本数据科学家
2017 - 2019
乌托邦的分析
- 为各种讨论论坛和市场场所开发分类器，以自动化人工版主工作.
- 研究深度学习模型，增强分类效果.
- 监控模型质量，并使用最新数据构建自动化来重新训练模型.
技术:Python 3, Scikit-learn, PyTorch, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, 机器学习, PyCharm, Python, Linux, Docker, Bokeh, 可视化工具, Indexing, Pandas, SciPy, NumPy, TensorFlow, Jupyter, 数据分析, 聚类, 数据可视化, Matplotlib, RabbitMQ, 深度学习, SQL, GitLab CI / CD, 数据科学, 决策树回归, 决策树分类, 工程数据, Apache卡夫卡
软件架构师
2011 - 2017
Lingsoft
- 为机器学习模型开发了一个可扩展的处理管道.
- 通过增强外来词的发音模型，提高语音识别的准确性.
- 为特定的NLP任务开发和增强了多种算法.
- 管理多个项目以满足客户需求.
技术:Python 3, Kaldi, SQL, RabbitMQ, Scikit-learn, 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT), 机器学习, PyCharm, Python, Linux, Bokeh, 可视化工具, SIP协议, Indexing, Asyncio, Pandas, SciPy, NumPy, 语音到文本的转换, TensorFlow, Jupyter, 数据分析, 聚类, 数据可视化, Matplotlib, 深度学习, GitLab CI / CD, 数据科学, 工程数据
Experience
JF数据集过滤工具
http://github.com/alhoo/jf用于过滤、转换和从格式到格式转换数据集的工具. 该工具是流行的jq-tool的部分克隆, 但它是由数据科学家用Python为数据科学家编写的. 该工具的目的是使Python脚本和项目中的数据转换更简单和可重用.
Skills
语言
Python 3, Python, SQL, c++
库/ api
Scikit-learn, Pandas, PyTorch, PySpark, SciPy, NumPy, Matplotlib, Asyncio, TensorFlow, Spark ML, Luigi
Paradigms
数据科学
平台
Linux, Docker, AWSλ, Apache卡夫卡
Other
机器学习, 深度学习, 语音到文本的转换, Bokeh, SIP协议, Indexing, 自然语言处理(NLP), 可视化工具, 聚类, 数据可视化, 工程数据, 决策树分类, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 数据分析, 决策树回归, 预测建模, 时间序列分析
框架
Spark, Apache火花
Tools
PyCharm, Jupyter, GitLab CI / CD, Slack, Kaldi, RabbitMQ, Amazon Elastic MapReduce (EMR), AWS批, Whisper
Storage
MongoDB, PostgreSQL，阿兹卡班
教育
2006 - 2012
数学和计算机科学硕士学位
阿尔托大学-埃斯波，芬兰
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