Vasil Velikov

寻找从a点到B点的往返路线这一看似简单的任务，其计算复杂性是巨大的. 航空旅游业的发展使得寻找可能的航班和价格变得棘手. 本项目试图通过启发式和缓存技术的混合来解决这种复杂性. 搜索引擎的核心是基于各种启发式图算法，用于在搜索空间中导航. 该引擎的上层积极地在NoSQL数据库中预计算和缓存数百gb的数据.

I oversaw the delivery of the project.
My responsibilities included:
-制定项目路线图并确保其交付
- resource allocation
-定义并坚持内部敏捷流程
- release and deployment management
-积极参与技术和建筑设计
- active participation in code reviews
- delivery of core features

The technologies used were:
- modern C++, Python
- several SQL and NoSQL databases
- Linux, Git
- virtualization and distributed computing

c++和大多数现代语言之间的一个关键区别是缺乏反射——执行运行时自省和方法调用的能力. 其主要原因是c++的核心理念——“不用为不用的东西买单”.然而，即使在c++环境中，反射也有一些有用的应用:

My responsibilities included:
- automatic serialization and deserialization
-自动构建其他语言的API绑定
- in-depth code analysis

该项目的目的是为c++反射创建一个通用框架，该框架可以在任何代码库上运行，而无需对代码进行任何修改. The implementation of the framework was based on a two-pass compilation; the purpose of the first pass was to gather and store the class meta information. 该框架是用c++编写的，并充分利用了现代c++特性——可变模板和模板特征技术.

My responsibilities in the project were to design, implement, and document the entire framework, 以及提供上述应用程序的概念实现的证明.

每个逼真渲染引擎的关键部分是底层几何, which represents all objects in the scene. There are various types of geometry from simple meshes, NURBS, metaballs, point clouds, and dynamic geometry, to name a few. 这个项目的目的是实现各种类型的动态几何, generating demand only when needed. 几何处理是渲染系统中需要最多处理时间和内存的部分之一. 这就是为什么正确选择算法和彻底优化是至关重要的.

I worked on this project and the V-Ray rendering engine. I had ownership of the dynamic geometry modules.
My responsibilities included:
-设计和实现新的动态几何生成算法
-维护和改进现有的算法
-深入剖析，性能和内存优化
- integration of third-party geometry libraries
- documentation

使用的技术是c++和几个分析工具.

该项目包括实现Tremolo-X软件的潜在拟合模块. 该模块的目的是利用各种局部和全局优化技术来找到一组模型参数，使模型值与实际数据之间的差异最小化. 该模块是用Python实现的，并使用OpenMPI框架部署在集群环境中.